Threshold Network Token價格

Talus，Sui 上的鏈上 AI 代理 @Talus_Labs 是談論鏈上 AI 時不可或缺的項目 特別是透過 Nexus 框架將離鏈 AI 工具與 鏈上邏輯以 DAG 流程結合在一起， 讓代理能夠自動運作。 過去用戶需要手動簽署交易， 還要處理手續費，但 Talus 將這一切 自動化，讓代理能夠在鏈上 像真正的經濟主體一樣運作，這就是重點。 OK? You know 基於 Sui 的速度也很快，因為 Move 語言， 可以安全地處理複雜的資產結構。 此外，Atoma、Marlin、Vana、ZO 等合作夥伴也 加入進來，生態系統擴展的準備正在進行中。 Talus 很棒。

輕鬆理解動量中的無常損失 在 DeFi 中提供流動性不僅僅是將代幣放入其中，而是參與一個結構，在每次交易發生時，您的資產構成都會自動調整。此過程中出現的典型風險是無常損失 （IL）。我們舉個@MMTFinance的例子來理解一下。 [池規則：x * y = k] AMM 池始終保留公式 x * y = k。這意味著池中的兩種資產始終被迫平衡。 ● x = ETH 數量 ● y = USDC 數量 ● k = 保持不變的值 [價格變化時會發生什麼] 當 ETH 價格上漲時，交易者會從池中購買 ETH，並投入更多 USDC 作為回報。 ● 池子整體減少 ETH 並增加 USDC ● 由於我提供的資產也會以與整個池相同的速度變化，因此我的質押量也會減少 ETH，USDC 會增加。 ● 我自己沒有賣掉 ETH，但因為池子的規則，似乎因此賣掉了一些 ETH [以無常損失為例] ● 假設 1 ETH = 5,000 USDC ● 池中充值：1 ETH + 5,000 USDC = 總計 10,000 USDC 當 ETH 的價格翻倍至 10,000 USDC 時， ● 池自動調整以與外部市場價格平衡。在這個過程中，池中的 ETH 顯得比外面便宜，因此套利者將 USDC 放入池中購買 ETH。 ● 這將減少池中的 ETH 並增加 USDC，最終使池的總價值達到約 14,142 USDC。 ● 858 USDC 為無常損失。這相當於約 5.7% 的損失率。 [為什麼它是非永久性的？ ● 如果 ETH 的價格回到 5,000 USDC，池子的比例也會恢復到原來的狀態，損失就會消失。 ● 這就是為什麼它被稱為無常，但在實際市場中，價格往往不會回到原來的位置，因此往往仍然是永久損失。 【如何減少動量損失】 Momentum 無法完全消除這種結構，但它確實通過放置一些設備來降低風險。 ● 交易費用：池子產生的費用累積以抵消部分 IL ● MMT 代幣激勵：向特定池提供流動性可以獲得額外獎勵以減輕損失 ● 穩定幣池：選擇低波動性資產的組合，如USDC和USDT，可以降低IL風險。 [什麼是價格範圍？ ● Momentum 的設定價格範圍是一個功能，用於確定您提供的流動性僅在哪個價格範圍內起作用。 ● 如果將價格區間設置得狹窄，流動性只會集中在當前價格附近，因此在交易發生時可以賺取更多費用，但如果價格超出區間，您的流動性將被禁用，您將無法賺取利潤，您的資產將轉換為一個代幣。 ● 另一方面，如果大放寬，收益率較低，但即使價格波動也能保持相對穩定。 ★ Momentum 的池子是 CLMM（集中流動性做市商）結構，因此它不僅僅是考慮無常損失，還在於流動性在超出我指定的範圍時完全停止的事實。 ★ 窄區間高收益與高風險與寬區間低收益穩定之間存在權衡