Threshold Network Token价格

Talus，Sui 上的链上 AI 代理 @Talus_Labs 是谈论链上 AI 时不可或缺的项目 特别是通过 Nexus 框架将链下 AI 工具与 链上逻辑以 DAG 流程结合在一起， 可以理解为代理会自动运作 之前用户需要手动签署交易， 还要处理手续费，但 Talus 将这一切 自动化，使得代理能够在链上 像真正的经济主体一样活动，这就是重点 OK? 你知道的 基于 Sui 的速度也很快，得益于 Move 语言， 可以安全地处理复杂的资产结构 此外，Atoma、Marlin、Vana、ZO 等合作伙伴也 加入进来，生态系统扩展的准备正在进行中 Talus 很棒

轻松理解动量中的无常损失 在 DeFi 中提供流动性不仅仅是将代币放入其中，而是参与到每次交易发生时自动调整资产构成的结构中。此过程中出现的典型风险是无常损失 （IL）。让我们以@MMTFinance为例来理解它。 [池规则：x * y = k] AMM 池始终保持公式 x * y = k。这意味着池中的两种资产总是被迫平衡。 ● x = ETH 数量 ● y = USDC 数量 ● k = 保持不变的值 [价格变化时会发生什么] 当 ETH 价格上涨时，交易者会从池中购买 ETH，并投入更多 USDC 作为回报。 ● 池子整体减少 ETH 并增加 USDC ● 由于我提供的资产也会以与整个池相同的速度变化，因此我的质押金也会减少 ETH，USDC 也会增加。 ● 我自己没有卖掉 ETH，但因为池子的规则，似乎因此卖掉了一些 ETH [以无常损失为例] ● 假设 1 ETH = 5,000 USDC ● 池中充值：1 ETH + 5,000 USDC = 总计 10,000 USDC 当 ETH 的价格翻倍至 10,000 USDC 时， ● 池自动调整以与外部市场价格平衡。在这个过程中，池中的 ETH 显得比外面便宜，因此套利者将 USDC 放入池中购买 ETH。 ● 这将减少池中的 ETH 并增加 USDC，最终使池的总价值达到约 14,142 USDC。 ● 858 USDC 是无常损失。这相当于大约 5.7% 的损失率。 [为什么它是非永久性的？ ● 如果 ETH 的价格回到 5,000 USDC，池子的比例也会恢复到原来的状态，损失就会消失。 ● 这就是为什么它被称为无常，但在实际市场中，价格往往不会回到原来的位置，因此往往是永久亏损。 [如何减少 Momentum 的损失] Momentum 无法完全消除这种结构，但它确实通过放置一些设备来降低风险。 ● 交易费用：池产生的费用累积以抵消部分 IL ● MMT 代币激励：向特定池提供流动性可以获得额外奖励以减轻损失 ● 稳定币池：选择低波动性资产的组合，如 USDC 和 USDT，可以降低 IL 风险。 [什么是价格范围？ ● Momentum 的设置价格范围是一个功能，用于确定您提供的流动性仅在哪个价格范围内起作用。 ● 如果将价格区间设置得很窄，流动性只会集中在当前价格附近，因此在交易发生时可以赚取更多费用，但如果价格超出区间，您的流动性将被禁用，您将无法获得利润，您的资产将被转换为一个代币。 ● 另一方面，如果大范围，收益率较低，但即使价格波动也能保持相对稳定。 ★ Momentum 的池子是 CLMM（集中流动性做市商）结构，因此它不仅仅是考虑无常损失，还涉及流动性在超出我指定的范围时完全停止的事实。 ★ 窄区间高收益高风险与宽区间低收益稳健之间存在权衡