Am stat treaz până la ora două noaptea trecută, dar ceasul cu alarmă nu a sunat dimineața, aproape că am dormit prea mult și am alergat în grabă jos să cumpăr o ceașcă de cafea pentru a mă ☕️ trezi. Viața este mereu așa, puțin jenantă, dar îmi amintește și să nu perturb ritmul. Acum că sunt treaz, să aruncăm o privire la evoluțiile recente ale AI și să descoperim că noile acțiuni ale @SentientAGI din ultimele două săptămâni merită să vorbim. 1/ Sentient lansează actualizarea GRID și Sentient Chat "Spaces" pentru a începe să rezolve fluxuri de lucru reale de la "răspunsul la întrebări" la "generarea automată a rezultatelor sarcinilor". De exemplu, cercetarea și scrierea rapoartelor, planificarea itinerariilor și rapoartele zilnice de știri pot fi generate cu un singur clic. 2/ GRID este o rețea deschisă a creierului: înșiră agenți, modele, date și putere de calcul, dezasamblează automat traseul pentru interogări și, în cele din urmă, îl rezumă în răspunsuri. Oficial, are peste 100 de parteneri, 50+ agenți dedicați și 50+ surse de date accesate. 3/ Cel mai recent nod: Open AGI Network a fost deschis pentru 2 milioane de utilizatori și pretinde că susține colaborarea în timp real între 40+ agenți și 50+ surse de date. Acesta este un pas important către verificarea dimensiunii reale. 4/ Spaces este poziționat pentru a încapsula fluxuri de lucru complexe în șabloane reutilizabile: generarea de rapoarte de cercetare, aranjamente de călătorie și briefinguri zilnice. Este mai degrabă "rezultate de livrare directă" decât "chat". 5/ Scheletul este ROMA (Recursive Multiagent Framework): demontarea sarcinii → distribuirea subsarcinilor → rezumarea rezultatelor → postback-urilor. I/O structurat asigură transparență și depanabilitate. 6/ Motorul de căutare Open Deep Search abordează sau chiar depășește performanța GPT-4o Search / Perplexity Sonar în condiții open source, reprezentând pentru prima dată când inteligența de căutare open source a atins un nivel comparabil de ultimă oră. 7/ Conceptul de bază este OML (Open, Monetizable, Loyal): prin amprentarea modelului, "atribuirea, contabilitatea și licențierea" sunt încorporate în model pentru a obține o inteligență artificială loială responsabilă, de împărțire a profitului și aliniabilă. 8/ Din punct de vedere economic, utilizați $SENT pentru a stimula ecosistemul: mizați-vă modelele sau agenții promițători, iar încasările sunt distribuite în funcție de utilizare și revizuirea comunității, permițând informațiilor open source cu adevărat utilizate să obțină fonduri. 9/ Punct de risc: Amprentele digitale pot fi valabile pentru o perioadă lungă de timp? Consecvență în colaborarea cu agenții? Stimulentul este jucat? Acestea sunt observații cheie pentru următoarele 6-12 luni. 10/ Într-un cuvânt: Sentient încearcă să răspundă la cea mai dificilă întrebare - "Cum poate AI open source să fie ușor de utilizat și auto-hematopoietic?" "Există ROMA/ODS la nivel de inginerie, OML/amprentare la nivel economic și apoi depinde de verificarea pieței.