Ontem à noite fiquei acordado até às duas, e como resultado, o despertador não tocou de manhã, quase perdi a hora, e corri para baixo para comprar uma xícara de café para me sentir acordado☕️. A vida é sempre assim, um pouco desajeitada, mas também me lembra para não desregular o ritmo. Já que estou acordado, vou dar uma olhada nas últimas novidades sobre IA, e descobri que as novas ações da @SentientAGI nas últimas duas semanas merecem uma conversa mais aprofundada. 1/ A Sentient lançou a atualização GRID e o Sentient Chat "Spaces", passando de "responder perguntas" para "gerar automaticamente resultados de tarefas", começando a resolver fluxos de trabalho reais. Por exemplo: pesquisa, redação de relatórios, planejamento de viagens, resumos diários de notícias, tudo pode ser gerado com um clique. 2/ O GRID é uma rede de cérebro aberto: conecta Agentes, modelos, dados e poder computacional, consulta e automaticamente desmonta o roteamento, e finalmente resume em respostas. A empresa afirma que já tem mais de cem parceiros, 50+ Agentes dedicados e 50+ fontes de dados integradas. 3/ O mais recente ponto: a Open AGI Network já está aberta a 2 milhões de usuários, alegando que pode suportar 40+ Agentes e 50+ fontes de dados em colaboração em tempo real. Este é um passo importante em direção à validação em escala real. 4/ A posição do Spaces é encapsular fluxos de trabalho complexos em modelos reutilizáveis: geração de relatórios, organização de viagens, resumos diários. Em comparação com "conversar", é mais como "entregar resultados diretamente". 5/ A estrutura é o ROMA (estrutura de múltiplos agentes recursivos): desmontar tarefas → distribuir subtarefas → resumir resultados → retornar. A I/O estruturada garante transparência e capacidade de depuração. 6/ O motor de busca Open Deep Search, sob condições de código aberto, está se aproximando ou até superando o desempenho do GPT-4o Search / Perplexity Sonar, representando a primeira vez que a inteligência de busca de código aberto atinge um nível comparável de ponta. 7/ O conceito central é OML (Open, Monetizable, Loyal): através da digitalização de modelos, incorporando "pertencimento, contabilidade, licenciamento" no modelo, alcançando uma IA leal que pode ser responsabilizada, compartilhada e alinhada. 8/ Economicamente, usa-se $SENT para incentivar o ecossistema: aposte no modelo ou Agente que você acredita, e os lucros são distribuídos com base no uso e na avaliação da comunidade, permitindo que a inteligência de código aberto realmente utilizada receba financiamento. 9/ Pontos de risco: a digitalização pode ser eficaz a longo prazo? A consistência na colaboração dos Agentes? Os incentivos estão sendo manipulados? Estes são todos indicadores-chave a serem observados nos próximos 6 a 12 meses. 10/ Resumo em uma frase: A Sentient está tentando responder à pergunta mais difícil - "Como a IA de código aberto pode ser útil e ainda se autofinanciar?" No nível de engenharia, há ROMA/ODS, e no nível econômico, há OML/digitalização, agora é a vez do mercado validar.