OwnAI Network → Possuir agentes, modelos e o valor que criam @ownaiNetwork mapeia a economia dos agentes em trilhos de cripto: identidade, pagamentos, proveniência, computação verificável → IA composicional que você pode realmente possuir Os pilares que estou observando: + Proveniência de dados: rastros assinados, autenticidade de conteúdo, roteamento de royalties + Inferência verificável: atestadores zkML/FHE (cc @zama_fhe), provas de integridade do modelo + entrada + Mercados de agentes: recompensas por tarefas, escrow, reputação, penalizações, ciclos de feedback iterativos + Roteamento de computação: mercado descentralizado de GPU, QoS, logs de auditoria + Segurança: garantias restaked e jogos de desafio (olá @eigenlayer) O que faria isso funcionar: + Uma especificação de registro de agentes aberto + Um documento de design de penalização + disputa + Devnet com agentes de referência e orçamentos Pergunta para os construtores: Como a penalização deve funcionar para agentes mentirosos? - Conjuntos de testes determinísticos - Desafio entre pares + garantias - Arbitragem de clientes com evidências Responda com sua escolha e por quê Se @ownaiNetwork lançar primeiro um loop de agente mínimo e verificável, o resto da pilha segue → pagamentos, mercados e ferramentas de desenvolvimento #AI