OwnAI Network → Poseer agentes, modelos y el valor que crean @ownaiNetwork mapea la economía de agentes sobre rieles cripto: identidad, pagos, procedencia, computación verificable → IA componible que realmente puedes poseer Los pilares que estoy observando: + Procedencia de datos: trazas firmadas, autenticidad del contenido, enrutamiento de regalías + Inferencia verificable: atestiguadores zkML/FHE (cc @zama_fhe), pruebas de integridad del modelo + entrada + Mercados de agentes: recompensas por tareas, depósito en garantía, reputación, penalización, bucles de retroalimentación iterativos + Enrutamiento de computación: mercado de GPU descentralizado, QoS, registros de auditoría + Seguridad: garantías reestacadas y juegos de desafío (hola @eigenlayer) Lo que haría que esto funcione: + Una especificación de registro de agentes abierta + Un documento de diseño de penalización + disputa + Devnet con agentes de referencia y presupuestos Pregunta para los constructores: ¿Cómo debería funcionar la penalización para agentes mentirosos? - Conjuntos de pruebas deterministas - Desafío entre pares + bonos - Arbitraje de clientes con evidencia Responde con tu elección y por qué Si @ownaiNetwork lanza primero un bucle de agente mínimo y verificable, el resto de la pila sigue → pagos, mercados y herramientas de desarrollo #AI