Ostatnio przyjrzałem się architekturze EigenCloud od Eigen, której jednym z kluczowych punktów jest próba realizacji połączenia zweryfikowanego AI z kryptowalutami. Dlaczego tak mówię? Najpierw spójrzmy na architekturę Eigen. Kluczowym elementem architektury EigenCloud jest umożliwienie deweloperom wykonywania logiki biznesowej (obliczenia w dowolnym kontenerze) poza łańcuchem, a wyniki zwracane są na łańcuch, co pozwala na weryfikację i wspiera różne kontenery, języki oraz sprzęt, co oznacza większą swobodę dla deweloperów oraz kompatybilność. Jego stos technologiczny obejmuje protokół ponownego stakowania (podstawowe bezpieczeństwo współdzielone), rdzenne prymitywy (usługa dostępności danych EigenDA, warstwa weryfikacji i rozwiązywania sporów EigenVerify, warstwa obliczeniowa EigenCompute itd.), usługi ekosystemowe (ZK, Oracle, Inference) itd. Z tej architektury wynika, że EigenCloud poprzez obliczenia poza łańcuchem i weryfikację na łańcuchu stara się rozwiązać część problemów, z którymi tradycyjne dAPP nie mogą sobie poradzić na łańcuchu, takich jak AI Agents (ponieważ trudno jest wspierać złożony sprzęt i programy). Zawsze podkreślaliśmy, że AI i kryptowaluty to idealne połączenie, ponieważ wzajemnie się uzupełniają. AI ma problemy z zaufaniem i autonomią, musi zapewnić zweryfikowane poprawne działanie oraz posiadać autonomiczny portfel itd. A to wszystko może zapewnić kryptowaluta. Kryptowaluty borykają się z brakiem wystarczającej liczby killer aplikacji, obecnie głównie dominują DeFi i stablecoiny, inne aplikacje, w tym gry, AI agents itd. nie rozwinęły się, podczas gdy AI w przyszłości przekształci niemal wszystkie aplikacje. Jeśli uda się uruchomić AI na kryptowalutach, to będzie to największa nadzieja kryptowalut po DeFi i stablecoinach. Architektura EigenCloud umożliwia połączenie AI Agents z kryptowalutami w sposób praktyczny, na przykład Eigencloud pozwala na osadzenie AI agents w inteligentnych kontraktach, stając się autonomicznymi i weryfikowalnymi bytami; AI agents mogą działać na EigenCloud, mając wsparcie bezpieczeństwa stakowania, wsparcie dostępności danych EigenDA, wsparcie weryfikacji EigenVerify, wsparcie obliczeniowe EigenCompute itd. Wyniki działania są umieszczane na łańcuchu, a w przypadku błędów można je kwestionować, a protokół weryfikacji zapewnia poprawność wyników. Mówiąc prościej, ekosystem Eigen wspiera weryfikację całego stosu (obliczenia, dane, wnioskowanie, narzędzia itd.), wspiera działanie agentów AI (model + orchestrator + pamięć + cele + wywołania narzędzi itd.). Oznacza to, że Eigen obecnie oferuje deweloperom agentów AI łatwiejszą infrastrukturę do rozwoju, a scenariusze rozwoju obejmują AI + DeFi, AI + DAO, AI + DeSci, AI + GRY...