沙盒游戏早起的og基本都参与过了。回过头来说说 @Talus_Labs 这套设计其实相当野心勃勃，它并不是单纯在讲“AI + 区块链”的口号，而是动手把底层逻辑做了拆解和重构。 首先，技术底座选了 Move + Cosmos SDK，这点很聪明。Move 给它带来安全性，Cosmos SDK 带来扩展性，两者结合正好把“L1 + 模块化”的思路拉满。再加上它的 Nexus 架构，我觉得这是整个项目的灵魂所在。把链上、链下的工作流打通，用 DAG 来记录和验证复杂的 AI 决策，这不仅仅是一个账本，而是一个决策证明层。换句话说，Talus 想解决的不只是“数据上链”，而是 AI 推理过程的可验证性。 其次，它把 AI 模型、数据集、算力资源 全部映射为链上资产，这点很有意思。传统 Web2 AI 模型就是一坨黑箱，你用到什么数据、怎么推理出来、谁贡献了资源，几乎无法溯源。而 Talus 借助 镜像对象技术 + Walrus 协议存储，直接把这一切做成透明资产。未来如果真跑起来，每一次 AI 调用背后都能拆解出完整的归属链条，这对开发者、用户和投资人来说都是巨大的信任加分。 再说生态。CubeSigner、SuiNS、Atoma、Marlin……基本上覆盖了 身份、隐私、安全、计算可验证性 这几大块，确实是在拼图，而不是随便拉点合作来撑门面。尤其是 Atoma 和 Marlin，一个负责 TEE 隐私推理，一个负责可验证计算，这几乎就是 Talus 的两条护城河。 Talus @Talus_Labs 正在瞄准一个更大的赛道：AI 可信计算的全球基础设施层。如果它真的能让 AI 决策透明化、资产化、模块化，那它就不只是一个“AI 区块链”，而是一个全新的 AI 经济操作系统。 Talus @Talus_Labs 有点像是在为“AI 国家机器”打地基，如果成功，那就是 AI 信任与价值的清算层。 #talus