A ServiceNow lançou o Apriel-v1.5-15B-Thinker, um modelo de raciocínio de pesos abertos de 15B que lidera nossa categoria de Pequenos Modelos (<40B parâmetros) 💼 Visão Geral: O Apriel-v1.5-15B-Thinker é um modelo de raciocínio denso de 15B parâmetros com pesos abertos. Este não é o primeiro modelo que a ServiceNow lançou, mas representa um salto substancial em inteligência alcançado em comparação com lançamentos anteriores 🧠 Inteligência: O modelo pontua 52 no Índice de Inteligência de Análise Artificial. Isso o coloca em paridade com o DeepSeek R1 0528, que possui uma arquitetura de 685B parâmetros muito maior. O modelo da ServiceNow se destaca particularmente em comportamentos importantes para agentes empresariais, como seguir instruções (62% no IFBench, à frente do gpt-oss-20B, raciocínio) e conversões de múltiplas interações e uso de ferramentas (68% no 𝜏²-Bench Telecom, à frente do gpt-oss-120B, raciocínio). Isso o torna particularmente adequado para casos de uso agentes, o que provavelmente foi um foco, dado que a ServiceNow está ativa no espaço de agentes empresariais ⚙️ Tokens de saída e verbosidade: O modelo produz um grande número de tokens de saída, mesmo entre modelos de raciocínio - usando ~110M de tokens de raciocínio e resposta combinados para completar o Índice de Inteligência de Análise Artificial 🖥️ Acesso: Nenhum provedor de inferência sem servidor está servindo o modelo ainda, mas ele já está disponível no Hugging Face para inferência local ou autoimplantação. O modelo foi lançado sob uma licença MIT, apoiando o uso comercial irrestrito ℹ️ Janela de contexto: O modelo tem uma janela de contexto nativa de 128k tokens. Parabéns ao @ServiceNowRSRCH por este resultado impressionante!

Apriel-v1.5-15B-Thinker é o novo modelo pequeno mais inteligente de pesos abertos (<40B parâmetros)

Resultados de benchmark individuais. Todos os benchmarks foram realizados de forma equivalente entre os modelos e de forma independente

O modelo produz um grande número de tokens de saída, mesmo entre outros modelos de raciocínio - utilizando ~110M de tokens de raciocínio e resposta combinados para completar o Índice de Inteligência de Análise Artificial.

Link para o repositório 🤗 HuggingFace: Análise adicional sobre Análise Artificial: