Fiquei acordado até as duas horas da noite passada, mas o despertador não tocou de manhã, quase dormi demais e desci as escadas apressadamente para comprar uma xícara de café para acordar ☕️. A vida é sempre assim, um pouco embaraçosa, mas também me lembra de não interromper o ritmo. Agora que estou acordado, vamos dar uma olhada nos recentes desenvolvimentos de IA e descobrir que vale a pena falar sobre as novas ações de @SentientAGI nas últimas duas semanas. 1/ A Sentient lança a atualização do GRID e os "Espaços" do Sentient Chat para começar a resolver fluxos de trabalho reais, desde "responder a perguntas" até "gerar automaticamente resultados de tarefas". Por exemplo, pesquisar e escrever relatórios, planejar itinerários e notícias diárias podem ser gerados com um clique. 2/ O GRID é uma rede de cérebro aberto: ele une agentes, modelos, dados e poder de computação, desmonta automaticamente a rota para consultas e, finalmente, a resume em respostas. Oficialmente, tem mais de 100 parceiros, 50+ agentes dedicados e 50+ fontes de dados acessadas. 3/ O nó mais recente: Open AGI Network foi aberto para 2 milhões de usuários e afirma oferecer suporte à colaboração em tempo real entre 40+ agentes e 50+ fontes de dados. Este é um passo importante para a verificação em escala real. 4/ O Spaces está posicionado para encapsular fluxos de trabalho complexos em modelos reutilizáveis: geração de relatórios de pesquisa, organização de viagens e briefings diários. É mais como "resultados de entrega direta" do que "chat". 5/ O esqueleto é ROMA (Recursive Multiagent Framework): desmontando a tarefa → distribuindo subtarefas → resumindo os resultados → postbacks. A E/S estruturada garante transparência e capacidade de depuração. 6/ O mecanismo de pesquisa Open Deep Search se aproxima ou até supera o desempenho do GPT-4o Search / Perplexity Sonar em condições de código aberto, representando a primeira vez que a inteligência de pesquisa de código aberto atingiu um nível comparável de ponta. 7/ O conceito central é OML (Open, Monetizable, Loyal): por meio da impressão digital do modelo, "atribuição, contabilidade e licenciamento" são incorporados ao modelo para alcançar uma IA leal responsável, com participação nos lucros e alinhada. 8/ Economicamente, use $SENT para incentivar o ecossistema: aposte seus modelos ou agentes promissores e os lucros são distribuídos de acordo com o uso e a revisão da comunidade, permitindo que a inteligência de código aberto realmente usada obtenha fundos. 9/ Ponto de risco: As impressões digitais podem ser válidas por muito tempo? Consistência na colaboração do agente? O incentivo está sendo apostado? Estas são as principais observações para os próximos 6 a 12 meses. 10/ Em uma palavra: a Sentient está tentando responder à pergunta mais difícil - "Como a IA de código aberto pode ser fácil de usar e auto-hematopoiética?" "Há ROMA/ODS no nível de engenharia, OML/fingerprinting no nível econômico, e isso depende da verificação do mercado.