Perlombaan untuk mendominasi AI memicu lonjakan permintaan GPU, dan tidak lagi terbatas pada pusat data perusahaan teknologi besar.
Meskipun pusat data terpusat masih berfungsi, harganya mahal dan tidak dapat mengimbangi permintaan GPU, yang menyebabkan kemacetan pasokan.
Jaringan GPU terdesentralisasi mengubah permainan dengan mengumpulkan sumber daya komputasi menganggur dari pusat data independen, penambang, dan individu, menyediakan daya komputasi yang dapat diskalakan, lebih murah, dan lebih mudah diakses untuk aplikasi yang membutuhkannya.
Semakin banyak proyek memanfaatkan potensi GPU terdesentralisasi, membuka jalan baru di seluruh bidang, mulai dari AI dan pembelajaran mesin hingga rendering grafis dan simulasi ilmiah
Saya mengatur lanskap protokol GPU menggunakan kategori fungsional untuk menangkap posisi setiap proyek dengan lebih baik.
Beberapa protokol secara alami masuk ke dalam lebih dari satu kategori, yang mencerminkan model hibrida dan kasus penggunaan yang tumpang tindih.
Kerangka kerja dipecah sebagai berikut:
• Jaringan Komputasi & Inferensi AI: Protokol yang mendukung pelatihan AI, inferensi, beban kerja LLM, dan akselerasi pembelajaran mesin.
• Rendering, Video & Visual Compute: Proyek yang memberikan kekuatan GPU untuk rendering, streaming video, transcoding, dan beban kerja kreatif.
• ZK / Jaringan Komputasi Kriptografi: Jaringan berbasis GPU/ASIC yang dioptimalkan untuk bukti pengetahuan nol dan komputasi kriptografi.
• Jaringan GPU Edge, DePIN & Terdistribusi: Platform yang menggabungkan daya GPU melalui infrastruktur fisik terdesentralisasi dan node edge.
• Komputasi Cloud & Jaringan GPU Hibrida:
Cloud terdesentralisasi tujuan umum yang menggabungkan komputasi GPU dengan penyimpanan dan sumber daya hibrid.
• Platform Monetisasi Game & GPU: Jaringan yang memungkinkan gamer dan individu untuk memonetisasi daya GPU menganggur di seluruh kasus penggunaan AI, penambangan, dan rendering.
Berikut adalah daftar 40 proyek menonjol yang dikurasi.
@rendernetwork : Platform rendering GPU yang memanfaatkan daya GPU menganggur untuk melayani kebutuhan rendering untuk pemodelan 3D, pencitraan AI generatif, dan alur kerja visual. Ini mendukung mesin rendering populer seperti OctaneRender dan Blender.
@akashnet_ : Platform komputasi awan yang memungkinkan komputasi hemat biaya dan dapat diskalakan untuk aplikasi AI, pembelajaran mesin, dan blockchain dengan menghubungkan pengguna dengan sumber daya GPU yang menganggur ke pengembang yang membutuhkan komputasi berkinerja tinggi.
@AethirCloud : Jaringan infrastruktur komputasi awan terdesentralisasi yang menggabungkan dan menyediakan akses hemat biaya ke daya GPU tingkat perusahaan untuk aplikasi AI dan game.
@ionet : Jaringan infrastruktur GPU yang memanfaatkan GPU yang kurang dimanfaatkan untuk beban kerja AI dan pembelajaran mesin, menawarkan penerapan kluster, penyewaan GPU menganggur, dan akses instan melalui blockchain.
@ankr : Blockchain Neura Ankr memiliki pasar GPU terdesentralisasi, untuk mengakses sumber daya GPU dan layanan AI, menghubungkan pengguna dengan jaringan global penyedia GPU alih-alih mengandalkan penyedia cloud terpusat.
@gpunet : Lapisan jaringan GPU asli yang menghubungkan cluster besar GPU dari pusat data di seluruh dunia dengan penyedia independen, sehingga siapa pun dengan kapasitas menganggur dapat menjadi penyedia.
@cysic_xyz : Jaringan komputasi full-stack yang menggunakan kombinasi chip ASIC khusus dan jaringan GPU berbasis komunitas untuk menawarkan bukti ZK yang lebih cepat, lebih murah, dan lebih terdesentralisasi.
@NetMindAI : Platform komputasi AI terdesentralisasi yang memanfaatkan jaringan global GPU menganggur untuk pelatihan AI, inferensi, dan layanan lainnya. Produk utamanya, NetMind Power, menyediakan komputasi kinerja tinggi untuk tugas pembelajaran mesin.
@octa_space : Infrastruktur cloud terdesentralisasi dengan pasar tempat pengguna dapat meminjamkan dan menyewa sumber daya GPU untuk tugas-tugas intensif komputasi, termasuk AI dan pembelajaran mesin.
@nucocloud : Platform komputasi awan yang menghubungkan mereka yang membutuhkan daya komputasi dengan pemasok, menawarkan alternatif yang lebih murah untuk layanan cloud tradisional dengan mengumpulkan sumber daya yang menganggur.
@iEx_ec : Toolkit komputasi rahasia terdesentralisasi yang membantu pengembang membangun aplikasi yang menjaga privasi. Juga memiliki marketplace tempat pengguna dapat mengakses sumber daya GPU, aplikasi, dan himpunan data.
@bittensor : Pasar AI yang mendemokratisasi pengembangan AI dengan menggunakan token aslinya, $TAO, untuk memberi insentif kepada model AI untuk berkolaborasi dan berbagi kecerdasan mesin kolektif.
@SpheronFDN : Platform cloud dan jaringan komputasi, dengan pasar tempat siapa pun dapat mengakses, menerapkan, dan memonetisasi sumber daya GPU dan CPU global untuk mendukung aplikasi berbasis AI, Web3, dan agen.
@golemproject : Pasar P2P sumber terbuka untuk daya komputasi, memungkinkan pengguna untuk berbagi dan memperdagangkan CPU, GPU, dan sumber daya digital lainnya yang menganggur di blockchain.
@Livepeer : Jaringan infrastruktur video dengan pasar P2P tempat pengguna dapat menyumbangkan sumber daya GPU untuk beban kerja seperti pemrosesan dan transcoding video bertenaga AI.
@nosana_ai : Pasar GPU untuk inferensi AI, di mana pengguna AI dapat mencolokkan untuk mengakses daya komputasi murah yang disediakan oleh pemilik GPU dengan perangkat keras komputasi idle.
@aleph_im : Jaringan P2P komputasi awan yang menyediakan penyimpanan terdesentralisasi, komputasi rahasia, dan akses ke sumber daya GPU untuk beban kerja berkinerja tinggi.
@gensynai : Protokol komputasi pembelajaran mesin, dengan pasar global untuk komputasi AI. Ini menghubungkan orang-orang dengan perangkat keras yang tidak terpakai, termasuk GPU, dengan pengembang yang membutuhkan kekuatan komputasi untuk melatih model AI.
@CUDOS_ : CUDOS Intercloud menyediakan akses ke sumber daya komputasi yang didistribusikan secara global, seperti GPU dan CPU, untuk AI, komputasi berkinerja tinggi, Web3, dan beban kerja rendering.
@ASI_Alliance : ASICloud adalah platform inferensi GPU Cloud dan AI oleh @CUDOS_ dan @SingularityNET yang mengembangkan CUDOS Intercloud menjadi lapisan komputasi AI dan menyediakan akses ke pasar GPU dengan perangkat keras tingkat perusahaan.
@RunOnFlux : FluxEdge menawarkan cloud komputasi GPU terdesentralisasi yang memungkinkan pengguna untuk mengakses, menyewakan, atau memanfaatkan daya GPU untuk tugas-tugas seperti pelatihan model AI dan eksekusi LLM.
@vast_ai : Pasar GPU P2P yang membuat GPU tingkat perusahaan dapat diakses secara global dengan harga terjangkau, menawarkan penghematan hingga 5-6X untuk komputasi GPU.
@AIOZNetwork : Platform DePIN yang didukung oleh jaringan global Edge Node. Ini memungkinkan pengguna untuk menyumbangkan sumber daya GPU dan CPU menganggur mereka untuk mendukung layanan seperti pelatihan model AI dan pemrosesan video.
@exa_bits : Jaringan GPU global yang mencakup GPU tingkat perusahaan dari pusat datanya dan GPU konsumen dari pengguna, menciptakan kumpulan sumber daya komputasi yang besar dan dapat diakses.
@nodeshiftai : Platform cloud terdesentralisasi yang menggabungkan sumber daya GPU dan penyimpanan dari pusat data independen secara global, membuatnya tersedia melalui antarmuka terpadu dengan biaya yang lebih rendah.
@fluidstackio : Platform komputasi terdistribusi yang menyediakan daya GPU dan CPU sesuai permintaan untuk perusahaan dan perusahaan AI dengan mengumpulkan sumber daya server menganggur dari jaringan pusat data.
@GamerHashCom : Platform terdesentralisasi yang memungkinkan gamer menghasilkan penghasilan dengan menyumbangkan daya komputasi GPU idle mereka, yang terutama digunakan untuk penambangan kripto dan inferensi AI.
@oortech : OORT Compute menggabungkan GPU yang didistribusikan secara geografis dan sumber daya komputasi tepi lainnya untuk menyediakan pelatihan model AI, inferensi, dan pemrosesan data yang hemat biaya.
@Theta_Network : Jaringan edge Theta, EdgeCloud, menyediakan kemampuan pemrosesan GPU untuk mendukung tugas komputasi AI, streaming video, dan rendering.
@inference_net : Jaringan GPU yang didistribusikan secara global yang digunakan untuk menjalankan tugas inferensi AI untuk LLM, disumbangkan oleh pengguna yang memenuhi persyaratan minimum.
@GAIMINglobal : Platform game Web3 dan jaringan komputasi terdesentralisasi yang memungkinkan gamer untuk memonetisasi daya komputasi menganggur PC mereka dengan menyewakannya untuk menggerakkan AI, pemrosesan data, dan komputasi blockchain.
@heurist_ai : Komputasi terdesentralisasi dan platform AI-as-a-Service (AIaaS) yang menggabungkan GPU dari pemilik individu dan pusat data, untuk menyediakan layanan AI ke aplikasi dan pengembang Web3.
@runpod_io : Community Cloud Runpod adalah jaringan P2P terdesentralisasi yang menghubungkan penyedia server individu yang diperiksa dengan pengguna yang membutuhkan komputasi GPU berkinerja tinggi yang terjangkau.
@clore_ai : Pasar P2P terdesentralisasi yang menghubungkan pemilik GPU berkinerja tinggi dengan pengguna yang membutuhkan daya komputasi untuk tugas-tugas seperti pelatihan AI, rendering 3D, dan penambangan.
@fluence_project : Platform komputasi tanpa awan yang menampilkan jaringan CPU terdistribusi. Mereka baru-baru ini memperluas ke lanskap GPU dengan Fluence GPU Mesh untuk inferensi AI, penyempurnaan, dan penyajian model.
@distributeai : Jaringan komputasi terdistribusi yang menghubungkan sumber daya komputasi yang menganggur, termasuk GPU, ke dalam superkomputer, melayani pengguna yang membutuhkan layanan inferensi dan akses model AI.
@NodeAIETH : Platform terdesentralisasi yang memungkinkan individu dan bisnis untuk menyewa atau meminjamkan sumber daya komputasi GPU dan AI melalui pasar yang aman dan transparan.
@gaib_ai : Platform infrastruktur RWAiFi yang bermitra dengan entitas besar dan terpusat seperti pusat data dan penyedia cloud untuk mentokenisasi GPU tingkat perusahaan dan aliran pendapatannya.
@_Qubic_ : Jaringan superkomputasi yang memanfaatkan daya komputasi CPU dan GPU untuk tugas-tugas terdesentralisasi, khususnya pelatihan AI, melalui model Useful Proof-of-Work (uPoW).
@InferixGPU : Pasar bayar sesuai pemakaian yang menghubungkan pemilik GPU yang kurang dimanfaatkan dengan pengguna yang membutuhkan daya komputasi untuk tugas komputasi visual dan AI.
Jika Anda tidak dapat membaca posting lengkap untuk mempelajari tentang protokol yang disorot, lihat infografis terperinci ini: "LANSKAP PERBANDINGAN GPU" (TABEL).
Menandai chads hebat untuk mengikuti sektor GPU :
@Defi_Warhol
@eli5_defi
@zerokn0wledge_
@Hercules_Defi
@belizardd
@the_smart_ape
@splinter0n
@YashasEdu
@marvellousdefi_
@TheDeFiPlug
@Louround_
@crypthoem
@rektdiomedes
@crypto_linn
@wacy_time1
@hmalviya9
@HouseofChimera
@arndxt_xo
@0xAndrewMoh
@Slappjakke
@0xTindorr
@twindoges
@thelearningpill
@poopmandefi
@MoonKing___
@Haylesdefi
@kenodnb
@Tanaka_L2
@Karamata2_2
@DefiCompass
@FabiusDefi
@Kaffchad
@CryptoGideon_
@0xDefiLeo
@0xCheeezzyyyy
@DeRonin_
@cryptorinweb3
@0xDepressionn
@Nick_Researcher
@Defi_Rocketeer
11,07 rb
57
Konten pada halaman ini disediakan oleh pihak ketiga. Kecuali dinyatakan lain, OKX bukanlah penulis artikel yang dikutip dan tidak mengklaim hak cipta atas materi tersebut. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi dan tidak mewakili pandangan OKX. Konten ini tidak dimaksudkan sebagai dukungan dalam bentuk apa pun dan tidak dapat dianggap sebagai nasihat investasi atau ajakan untuk membeli atau menjual aset digital. Sejauh AI generatif digunakan untuk menyediakan ringkasan atau informasi lainnya, konten yang dihasilkan AI mungkin tidak akurat atau tidak konsisten. Silakan baca artikel yang terkait untuk informasi lebih lanjut. OKX tidak bertanggung jawab atas konten yang dihosting di situs pihak ketiga. Kepemilikan aset digital, termasuk stablecoin dan NFT, melibatkan risiko tinggi dan dapat berfluktuasi secara signifikan. Anda perlu mempertimbangkan dengan hati-hati apakah trading atau menyimpan aset digital sesuai untuk Anda dengan mempertimbangkan kondisi keuangan Anda.