Hier soir, je suis resté éveillé jusqu'à deux heures du matin, et le matin, mon réveil n'a pas sonné, j'ai failli dormir trop longtemps. J'ai couru acheter une tasse de café pour me réveiller ☕️. La vie est toujours ainsi, un peu chaotique, mais cela me rappelle de ne pas perturber mon rythme. Puisque je suis réveillé, je vais jeter un œil aux dernières nouvelles sur l'IA et j'ai découvert que les nouvelles actions de @SentientAGI ces deux dernières semaines méritent d'être discutées. 1/ Sentient a lancé la mise à niveau GRID et Sentient Chat « Spaces », passant de « répondre à des questions » à « générer automatiquement des résultats de tâches », commençant à résoudre des flux de travail réels. Par exemple : recherche et rédaction de rapports, planification de voyages, bulletins d'information quotidiens, tout peut être généré d'un simple clic. 2/ GRID est un réseau de cerveau ouvert : il relie les Agents, les modèles, les données et la puissance de calcul, décompose automatiquement les requêtes et les résume en réponses. L'entreprise affirme avoir déjà plus de cent partenaires, plus de 50 Agents dédiés et plus de 50 sources de données connectées. 3/ Dernier point : le Open AGI Network est désormais ouvert à 2 millions d'utilisateurs, prétendant pouvoir soutenir plus de 40 Agents et plus de 50 sources de données en collaboration en temps réel. C'est une étape importante vers une validation à grande échelle. 4/ La position de Spaces est de transformer des flux de travail complexes en modèles réutilisables : génération de rapports de recherche, organisation de voyages, bulletins quotidiens. Par rapport à « discuter », cela ressemble plus à « livrer directement des résultats ». 5/ L'architecture est ROMA (cadre multi-agents récursif) : décomposer les tâches → distribuer les sous-tâches → résumer les résultats → renvoyer. L'I/O structurée garantit la transparence et la capacité de débogage. 6/ Le moteur de recherche Open Deep Search, dans un cadre open source, approche voire dépasse les performances de GPT-4o Search / Perplexity Sonar, représentant la première fois que l'intelligence de recherche open source atteint un niveau comparable à la pointe. 7/ Le concept clé est OML (Open, Monetizable, Loyal) : en intégrant la « propriété, la comptabilité, la licence » dans le modèle par le biais de l'empreinte du modèle, permettant une responsabilité, un partage des bénéfices et une fidélité alignée de l'IA. 8/ Économiquement, le $SENT stimule l'écosystème : mise en jeu de votre modèle ou Agent préféré, les revenus sont répartis en fonction de l'utilisation et de l'évaluation de la communauté, permettant à l'intelligence open source réellement utilisée d'obtenir des financements. 9/ Points de risque : l'empreinte peut-elle rester efficace à long terme ? La cohérence dans la collaboration des Agents ? Les incitations sont-elles sujettes à des jeux d'optimisation ? Ce sont tous des indicateurs clés à observer dans les 6 à 12 mois à venir. 10/ En résumé : Sentient essaie de répondre à la question la plus difficile — « comment l'IA open source peut-elle être à la fois utile et capable de s'auto-financer ? » Sur le plan technique, il y a ROMA/ODS, sur le plan économique, il y a OML/empreinte, maintenant, il reste à voir la validation par le marché.