Me quedé despierto hasta las dos de la tarde anoche, pero el despertador no sonó por la mañana, casi me quedé dormido y corrí apresuradamente escaleras abajo para comprar una taza de café para despertarme ☕️. La vida siempre es así, un poco vergonzosa, pero también me recuerda a mí mismo que no debo interrumpir el ritmo. Ahora que estoy despierto, echemos un vistazo a los desarrollos recientes de IA y descubramos que vale la pena hablar de las nuevas acciones de @SentientAGI en las últimas dos semanas. 1/ Sentient lanza la actualización GRID y los "Espacios" de Sentient Chat para comenzar a resolver flujos de trabajo reales, desde "responder preguntas" hasta "generar automáticamente resultados de tareas". Por ejemplo, los informes de investigación y redacción, los itinerarios de planificación y los informes diarios de noticias se pueden generar con un solo clic. 2/ GRID es una red de cerebro abierto: une agentes, modelos, datos y potencia informática, desmonta automáticamente la ruta para las consultas y finalmente la resume en respuestas. Oficialmente, tiene más de 100 socios, 50+ agentes dedicados y 50+ fuentes de datos a las que se accede. 3/ El último nodo: Open AGI Network se ha abierto a 2 millones de usuarios y afirma admitir la colaboración en tiempo real entre 40+ agentes y 50+ fuentes de datos. Este es un paso importante hacia la verificación a escala real. 4/ Spaces está posicionado para encapsular flujos de trabajo complejos en plantillas reutilizables: generación de informes de investigación, arreglos de viaje y sesiones informativas diarias. Es más como "resultados de entrega directa" que como "chat". 5/ El esqueleto es ROMA (Recursive Multiagent Framework): desmontar la tarea → distribuir subtareas → resumir los resultados → postbacks. La E/S estructurada garantiza la transparencia y la capacidad de depuración. 6/ El motor de búsqueda Open Deep Search se acerca o incluso supera el rendimiento de GPT-4o Search / Perplexity Sonar en condiciones de código abierto, lo que representa la primera vez que la inteligencia de búsqueda de código abierto alcanza un nivel comparable de vanguardia. 7/ El concepto central es OML (abierto, monetizable, leal): a través de la huella digital del modelo, la "atribución, la contabilidad y la licencia" se integran en el modelo para lograr una IA leal responsable, de participación en las ganancias y alineable. 8/ Económicamente, use $SENT para incentivar el ecosistema: apueste por sus modelos o agentes prometedores, y las ganancias se distribuyen de acuerdo con el uso y la revisión de la comunidad, lo que permite que la inteligencia de código abierto verdaderamente utilizada obtenga fondos. 9/ Punto de riesgo: ¿Pueden las huellas dactilares ser válidas durante mucho tiempo? ¿Consistencia en la colaboración de agentes? ¿Se está apostando el incentivo? Estas son observaciones clave para los próximos 6 a 12 meses. 10/ En una palabra: Sentient está tratando de responder a la pregunta más difícil: "¿Cómo puede la IA de código abierto ser fácil de usar y autohematopoyética?" "Hay ROMA / ODS a nivel de ingeniería, OML / huellas dactilares a nivel económico, y luego depende de la verificación del mercado.