La carrera por la dominancia de la IA está impulsando un aumento en la demanda de GPUs, y ya no se limita a los centros de datos de las grandes empresas tecnológicas. Si bien los centros de datos centralizados aún funcionan, son costosos y simplemente no pueden mantenerse al día con la demanda de GPUs, lo que lleva a cuellos de botella en el suministro. Las redes de GPU descentralizadas están cambiando las reglas del juego al agrupar recursos de computación inactivos de centros de datos independientes, mineros e individuos, proporcionando potencia de computación escalable, más barata y más accesible para aplicaciones que la necesitan. Un número creciente de proyectos está aprovechando el potencial de las GPUs descentralizadas, abriendo nuevos caminos en campos que van desde la IA y el aprendizaje automático hasta el renderizado gráfico y las simulaciones científicas.

Organicé el panorama del protocolo GPU utilizando categorías funcionales para capturar mejor cómo se posiciona cada proyecto. Algunos protocolos encajan naturalmente en más de una categoría, reflejando sus modelos híbridos y casos de uso superpuestos. El marco se desglosa de la siguiente manera: • Redes de Cómputo e Inferencia de IA: Protocolos que impulsan la formación de IA, inferencia, cargas de trabajo de LLM y aceleración de aprendizaje automático. • Renderizado, Video y Cómputo Visual: Proyectos que ofrecen potencia de GPU para renderizado, transmisión de video, transcodificación y cargas de trabajo creativas. • Redes de Cómputo ZK / Criptografía: Redes impulsadas por GPU/ASIC optimizadas para pruebas de conocimiento cero y cálculos criptográficos. • Redes de GPU Distribuidas, DePIN y en el Borde: Plataformas que agregan potencia de GPU a través de infraestructura física descentralizada y nodos en el borde. • Cómputo en la Nube y Redes de GPU Híbridas: Nubes descentralizadas de propósito general que combinan cómputo GPU con almacenamiento y recursos híbridos. • Plataformas de Monetización de Juegos y GPU: Redes que permiten a los jugadores y a las personas monetizar la potencia de GPU inactiva en casos de uso de IA, minería y renderizado.

Aquí está la lista curada de 40 proyectos destacados. @rendernetwork : Plataforma de renderizado GPU que aprovecha el poder de GPU inactivo para satisfacer las necesidades de renderizado para modelado 3D, imágenes generativas de IA y flujos de trabajo visuales. Soporta motores de renderizado populares como OctaneRender y Blender. @akashnet_ : Plataforma de computación en la nube que permite una computación rentable y escalable para aplicaciones de IA, aprendizaje automático y blockchain al conectar a los usuarios con recursos de GPU inactivos a desarrolladores que necesitan computación de alto rendimiento. @AethirCloud : Red de infraestructura de computación en la nube descentralizada que agrega y proporciona acceso rentable a potencia de GPU de nivel empresarial para aplicaciones de IA y juegos. @ionet : Red de infraestructura GPU que aprovecha GPUs subutilizadas para cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático, ofreciendo implementación en clúster, alquiler de GPU inactivas y acceso instantáneo a través de blockchain. @ankr : La blockchain Neura de Ankr tiene un mercado de GPU descentralizado, para acceder a recursos de GPU y servicios de IA, conectando a los usuarios con una red global de proveedores de GPU en lugar de depender de proveedores de nube centralizados. @gpunet : Capa de red GPU nativa que conecta grandes clústeres de GPUs de centros de datos de todo el mundo con proveedores independientes, para que cualquiera con capacidad inactiva pueda convertirse en proveedor. @cysic_xyz : Red de computación de pila completa que utiliza una combinación de chips ASIC especializados y una red de GPUs impulsada por la comunidad para ofrecer pruebas ZK más rápidas, baratas y descentralizadas. @NetMindAI : Plataforma de computación de IA descentralizada que aprovecha una red global de GPUs inactivas para entrenamiento de IA, inferencia y otros servicios. Su producto principal, NetMind Power, proporciona computación de alto rendimiento para tareas de aprendizaje automático. @octa_space : Infraestructura de nube descentralizada con un mercado donde los usuarios pueden prestar y alquilar recursos de GPU para tareas computacionales intensivas, incluyendo IA y aprendizaje automático. @nucocloud : Plataforma de computación en la nube que conecta a quienes necesitan poder de computación con proveedores, ofreciendo una alternativa más barata a los servicios de nube tradicionales al agrupar recursos inactivos. @iEx_ec : Kit de herramientas de computación confidencial descentralizada que ayuda a los desarrolladores a construir aplicaciones que preservan la privacidad. También tiene un mercado donde los usuarios pueden acceder a recursos de GPU, aplicaciones y conjuntos de datos. @bittensor : Mercado de IA que democratiza el desarrollo de IA utilizando su token nativo, $TAO, para incentivar a los modelos de IA a colaborar y compartir inteligencia colectiva de máquinas. @SpheronFDN : Plataforma en la nube y red de computación, con un mercado donde cualquiera puede acceder, implementar y monetizar recursos globales de GPU y CPU para potenciar aplicaciones de IA, Web3 y basadas en agentes. @golemproject : Mercado P2P de código abierto para poder de computación, que permite a los usuarios compartir e intercambiar CPU, GPU y otros recursos digitales inactivos en la blockchain.

@Livepeer : Red de infraestructura de video con un mercado P2P donde los usuarios pueden contribuir con recursos de GPU para cargas de trabajo como el procesamiento de video impulsado por IA y la transcodificación. @nosana_ai : Mercado de GPU para inferencia de IA, donde los usuarios de IA pueden conectarse para acceder a potencia de computación económica proporcionada por propietarios de GPU con hardware de computación inactivo. @aleph_im : Red de computación en la nube P2P que proporciona almacenamiento descentralizado, computación confidencial y acceso a recursos de GPU para cargas de trabajo de alto rendimiento. @gensynai : Protocolo de computación de aprendizaje automático, con un mercado global para computación de IA. Conecta a personas con hardware no utilizado, incluidas GPUs, con desarrolladores que necesitan la potencia computacional para entrenar modelos de IA. @CUDOS_ : CUDOS Intercloud proporciona acceso a recursos de computación distribuidos globalmente, como GPUs y CPUs, para IA, computación de alto rendimiento, Web3 y cargas de trabajo de renderizado. @ASI_Alliance : ASICloud es una plataforma de nube de GPU e inferencia de IA de @CUDOS_ y @SingularityNET que evoluciona CUDOS Intercloud en una capa de computación de IA y proporciona acceso a un mercado de GPU con hardware de nivel empresarial. @RunOnFlux : FluxEdge ofrece una nube de computación GPU descentralizada que permite a los usuarios acceder, alquilar o utilizar potencia de GPU para tareas como el entrenamiento de modelos de IA y la ejecución de LLM. @vast_ai : Mercado P2P de GPU que hace que las GPUs de nivel empresarial sean accesibles globalmente a precios asequibles, ofreciendo ahorros de hasta 5-6X en computación de GPU. @AIOZNetwork : Plataforma DePIN impulsada por una red global de nodos de borde. Permite a los usuarios contribuir con sus recursos inactivos de GPU y CPU para alimentar servicios como el entrenamiento de modelos de IA y el procesamiento de video. @exa_bits : Red global de GPU que incluye tanto GPUs de nivel empresarial de sus centros de datos como GPUs de consumo de usuarios, creando un gran pool accesible de recursos de computación. @nodeshiftai : Plataforma de nube descentralizada que agrega recursos de GPU y almacenamiento de centros de datos independientes a nivel mundial, haciéndolos disponibles a través de una interfaz unificada a costos reducidos. @fluidstackio : Plataforma de computación distribuida que proporciona potencia de GPU y CPU bajo demanda a empresas de IA y empresas al agrupar recursos de servidores inactivos de una red de centros de datos. @GamerHashCom : Plataforma descentralizada que permite a los jugadores ganar contribuyendo con su potencia de computación GPU inactiva, que se utiliza principalmente para minería de criptomonedas e inferencia de IA.

@oortech : OORT Compute agrega GPUs geo-distribuidos y otros recursos de computación en el borde para proporcionar un entrenamiento de modelos de IA, inferencia y procesamiento de datos rentables. @Theta_Network : La red de borde de Theta, EdgeCloud, proporciona capacidades de procesamiento GPU para potenciar la computación de IA, la transmisión de video y las tareas de renderizado. @inference_net : Red de GPUs distribuidas globalmente que se utilizan para ejecutar tareas de inferencia de IA para LLMs, contribuidas por usuarios que cumplen con los requisitos mínimos. @GAIMINglobal : Plataforma de juegos Web3 y red de computación descentralizada que permite a los jugadores monetizar la potencia computacional inactiva de sus PC alquilándola para potenciar la IA, el procesamiento de datos y los cálculos en blockchain. @heurist_ai : Plataforma de computación descentralizada y AI-as-a-Service (AIaaS) que agrega GPUs de propietarios individuales y centros de datos, para proporcionar servicios de IA a aplicaciones y desarrolladores de Web3. @runpod_io : La Comunidad Cloud de Runpod es una red P2P descentralizada que conecta proveedores de servidores individuales verificados con usuarios que necesitan computación GPU asequible y de alto rendimiento. @clore_ai : Mercado P2P descentralizado que conecta a propietarios de GPUs de alto rendimiento con usuarios que necesitan potencia de computación para tareas como entrenamiento de IA, renderizado 3D y minería. @fluence_project : Plataforma de computación sin nube que cuenta con una red distribuida de CPUs. Recientemente se expandieron al ámbito de las GPUs con la Fluence GPU Mesh para inferencia de IA, ajuste fino y servicio de modelos. @distributeai : Red de computación distribuida que conecta recursos de computación inactivos, incluidas GPUs, en una supercomputadora, atendiendo a usuarios que necesitan servicios de inferencia y acceso a modelos de IA. @NodeAIETH : Plataforma descentralizada que permite a individuos y empresas alquilar o prestar recursos de computación GPU e IA a través de un mercado seguro y transparente. @gaib_ai : Plataforma de infraestructura RWAiFi que se asocia con grandes entidades centralizadas como centros de datos y proveedores de nube para tokenizar GPUs de grado empresarial y sus flujos de ingresos. @_Qubic_ : Red de supercomputación que aprovecha tanto la potencia de computación CPU como GPU para tareas descentralizadas, particularmente el entrenamiento de IA, a través de un modelo de Prueba de Trabajo Útil (uPoW). @InferixGPU : Mercado de pago por uso que conecta a propietarios de GPUs subutilizadas con usuarios que necesitan potencia de computación para tareas de computación visual e IA.

Si no pudiste leer la publicación completa para conocer los protocolos destacados, consulta esta infografía detallada: "PAISAJE DE COMPARACIÓN DE GPU" (TABLA).

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