Цена Polygon

Вчера ночью не спал до двух, в результате утром будильник не сработал, чуть не проспал, в спешке побежал вниз купить чашку кофе, чтобы прийти в себя☕️. Жизнь всегда такая, немного неловкая, но это также напоминает мне не сбивать ритм. Раз уж я проснулся, решил взглянуть на последние новости в AI и обнаружил, что новые действия @SentientAGI за последние две недели заслуживают подробного обсуждения. 1/ Sentient представил обновление GRID и Sentient Chat «Spaces», переходя от «ответов на вопросы» к «автоматической генерации результатов задач», начиная решать реальные рабочие процессы. Например: исследование, написание отчетов, планирование поездок, ежедневные новостные сводки — все это можно сгенерировать одним нажатием кнопки. 2/ GRID — это открытая сеть мозга: соединяет Агентов, модели, данные и вычислительные мощности, автоматически разбивает запросы на маршруты и в конечном итоге сводит их в ответ. Официально заявлено, что уже более ста партнеров, 50+ специализированных Агентов и 50+ источников данных подключены. 3/ Последние новости: Open AGI Network стал доступен для 2 миллионов пользователей, утверждая, что может поддерживать 40+ Агентов и 50+ источников данных для совместной работы в реальном времени. Это важный шаг к реальной масштабируемой верификации. 4/ 定位 Spaces заключается в том, чтобы упаковать сложные рабочие процессы в повторно используемые шаблоны: генерация исследовательских отчетов, организация поездок, ежедневные брифинги. В отличие от «чата», это больше похоже на «прямую доставку результатов». 5/ Основная структура — ROMA (рекурсивная многоагентная структура): разбивка задач → распределение подзадач → свод результатов → обратная связь. Структурированный ввод/вывод обеспечивает прозрачность и возможность отладки. 6/ Поисковая система Open Deep Search приближается к или даже превосходит производительность GPT-4o Search / Perplexity Sonar в условиях открытого исходного кода, что представляет собой первый случай, когда открытый поисковый интеллект достигает передового уровня. 7/ Основная идея — OML (Открытый, Монетизируемый, Лояльный): через моделирование отпечатков пальцев внедрить «принадлежность, учет, лицензирование» в модель, обеспечивая возможность ответственности, распределения прибыли и согласования лояльного AI. 8/ Экономически, с помощью $SENT стимулируется экосистема: ставьте на модели или Агентов, которые вам нравятся, доходы распределяются в зависимости от использования и оценки сообщества, позволяя действительно используемому открытому интеллекту получать финансирование. 9/ Риски: будет ли отпечаток пальца долгосрочно эффективным? Согласованность в сотрудничестве Агентов? Будут ли стимулы подвергаться манипуляциям? Все это ключевые показатели для наблюдения в следующие 6–12 месяцев. 10/ Одним предложением: Sentient пытается ответить на самый сложный вопрос — «как сделать так, чтобы открытый AI был одновременно удобным и мог сам себя финансировать?» На инженерном уровне есть ROMA/ODS, на экономическом уровне — OML/отпечатки пальцев, теперь остается только дождаться проверки рынка.

arbitrum в хорошей компании 🤝